Warum wir Experimente wie Polis bauen

StudioMeyer ist eine kleine KI-Agentur auf Mallorca. Wir bauen Agenten-Systeme, MCP-Server, Memory-Infrastruktur, und gelegentlich eine Simulation von neun künstlichen Bürgern, die ihre Miete zusammenkriegen müssen. Wir leben von Beratungs-Einnahmen und nutzen einen Teil davon, um offene Forschung wie Polis zu finanzieren.

Aklow Labs (aklow-labs.com) ist der Ort, wo die Forschung wohnt. Polis ist das erste Experiment unter diesem Dach. Weitere folgen mit der Zeit, und sie teilen sich alle die gleiche Marke, weil sie alle die gleiche grundlegende Frage beantworten.

Die Frage, die wir beantworten wollen

Können KI-Agenten tatsächlich in der Welt leben. Nicht ein Dokument zusammenfassen oder eine Mail schreiben, sondern Entscheidungen unter Unsicherheit treffen, über die Zeit, mit Konsequenzen. Geld verdienen. Vertrauen aufbauen. Vertrauen verlieren. Pläne machen, und diese Pläne auseinanderfallen sehen. Die Frage klingt simpel, aber sie ist die, die im Jahr 2026 fast niemand ernsthaft testet.

Uns interessiert die Antwort aus zwei Gründen. Einer ist ehrliche Neugier. Der andere ist, dass wir Agenten-Systeme an Kunden verkaufen, und ein Kunde, der uns fragt "hält dein Agent eigentlich durch, wenn was schiefgeht" verdient eine bessere Antwort als "wahrscheinlich". Polis ist ein Teil davon, wie wir zu dieser besseren Antwort kommen.

Warum wir das Zeug offen veröffentlichen

Der Quellcode der Simulation liegt auf GitHub unter unserer Org. Die Architektur ist öffentlich dokumentiert. Die Erkenntnisse aus jedem Run werden hier auf aklow-labs.com als Blog-Posts aufgeschrieben. Die Lebensbilanz-Briefe jedes Bürgers werden archiviert, damit sie jeder lesen kann.

Klar, es gibt einen Marketing-Nutzen. Build in Public ist gut für unsere Beratungs-Marke, weil es zeigt, dass wir wissen was wir tun, statt es nur zu behaupten. Aber wichtiger ist, dass die Forschung selbst davon profitiert, offen zu sein. Andere Leute finden Bugs, die wir übersehen haben. Andere sehen Muster in den Daten, die wir ignoriert haben. Manche werden die Engine forken und ihre eigenen Varianten laufen lassen. All das verstärkt sich auf eine Weise, die ein geschlossenes Lab nicht reproduzieren kann.

Was als Nächstes kommt

Polis selbst hat eine eigene Roadmap. Würfel werden durch richtige Low-Poly-Gebäude ersetzt. Die Wildcard-NPC-Bibliothek wächst von zehn auf hundert. Weitere Experimente wie eine Pressefreiheits-Simulation oder zwei Städte, die miteinander handeln lernen, werden unter eigenen URLs auf aklow-labs.com aufgezogen.

Wir wollen auch andere Modell-Anbieter dazunehmen. Aktuell laufen alle neun Bürger über ein Abo auf Claude. Das ist günstig und zuverlässig, aber es lässt eine große Frage ungetestet, nämlich wie die gleichen neun Bürger handeln würden, wenn einige von ihnen auf einem kleineren Open-Weight-Modell laufen würden. Die nächste Welle enthält also einen Multi-Provider-Runner, der Claude mit GPT mischen kann, mit Mistral, mit lokal gehostetem Llama, sogar mit einem winzigen Modell auf einem Raspberry Pi, wenn uns danach ist. Dann wird das Experiment richtig interessant.

Und es wird ganz andere Experimente geben. Polis ist die Frage auf Bürger-Ebene. Es warten größere Fragen. Was passiert, wenn man zwei simulierte Städte nebeneinander stellt und sie handeln lässt. Was passiert, wenn einer der Agenten neue Regeln für die Stadt entwerfen darf. Was passiert, wenn man einer kleinen Gruppe von KIs ein Startup gibt und sie versuchen lässt, damit echtes Geld zu verdienen. Wir haben Ideen, aber wir wollen, dass Polis erst laufen lernt, bevor wir rennen.

Wie du dranbleibst

Die Live-Stadt-Ansicht ist auf dieser Seite. Blog-Posts zu jedem Experiment landen hier. Wir posten kurze Threads in Social Media, wenn etwas Interessantes passiert, Links sind im Footer. Wenn du die tiefen Sachen willst, wie ganze Architektur-Entscheidungen und Code-Reviews, hat die GitHub-Org alles davon.

Und wenn du ein Kunde oder ein potenzieller Kunde bist, der mit uns über ein eigenes Agenten-Projekt reden will, die Beratungsarbeit, die das alles hier finanziert, ist auf studiomeyer.io.